世界低碳城市联盟主席、清华大学SIGS-IMR碳中和研究中心主任孔英教授的团队最新提出了从智慧城市到碳中和城市的研究思路。那么碳中和发展想要融入到智慧城市建设中去，就需要依靠各种各样的数字技术，这些技术如何能够对双碳目标产生有效的应用呢？
双碳下能源结构转型中的数字化应用
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我们都知道，双碳目标下重中之重的是能源结构转型，而恰好数字化建设就可以有效地在能源利用这一方面发挥积极作用。比如，在当前电网现状下，间歇性新能源上网比例如果超过15%，就会给整个电网安全带来巨大的风险。因此，城市供电系统如何柔性协调新能源上网的份额，是城市智慧化的一个重要方向。
而阿里云电网数智大脑便旨在实现电网柔性挖潜，它依托阿里云强大的弹性储存和算力，可以高效地处理海量电网数据，提供物联网接入、新能源消费响应、虚拟电厂、跨电压等级负荷响应和实时拓扑调整策略，智能高效的实现电网的自适应响应，完成可再生新能源动态消纳，构建高比例可再生能源电网。
双碳下城市监管中的数字化应用
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通过GIS（地理信息系统）和数字孪生模型，我们可以建立虚拟模型，在措施和政策实施前确定其影响，这样一来，城市碳中和规划可以更加直观，特别是可以借助于虚拟模型对城市内各主体的碳减排状态进行实时监控。
阿里云与环境规划院合作打造的“碳大脑”，首先，可以利用数字化技术帮助政府做好碳监管；其次，完成碳足迹追踪分析，利用AI算法分析预测碳趋势；第三，研究碳排放模型，通过沙盘推演帮助政府定目标、做决策；最后，为碳交易服务做好支撑保障。
双碳下交通规划应用中的数字化应用
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在交通规划这一应用场景中，各个国家、地区都在尝试通过数字手段来预测分析，从而管理对公交车运输的需求以及司机的行为。通过对客流和交通疏堵状态的数字化管理，从而更好地规划设计公交系统的路线、班次，降低乘客候车时间，提高交运效率。而且，通过对私家车的行驶路径大数据分析，可助力城市交通规划，如红绿灯切换时间设计、市内交通绿波带、停车场和加油站的规划等等。通过对驾驶员驾驶安全行为数据的分析和引导，还可以大幅度降低交通事故发生率，从而提高畅通率，减少碳排放。
当下最成功的案例就是阿里云城市大脑中为杭州提供的智慧交通数据，该数据对道路车流量和拥堵排队等情况进行实时监测，对全域的路口信号灯实现区域实时自适应控制，使得杭州单路口交通拥堵减少近20%，通过提升通行速度和减少车辆排队时间降低碳排放。
